최근 인공지능 산업에서 가장 주목받는 인물 중 한 명인 샘 알트만, OpenAI의 CEO에 대한 이야기로 시작해보겠습니다. 그는 기술 혁신의 최전선에서 활약하며, 한국의 주요 기업인 삼성전자 및 SK하이닉스와의 협력 가능성을 모색하는 등 AI 산업의 미래를 주도하고 있습니다. 이 블로그에서는 샘 알트만이 한국 방문을 통해 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 그의 방문이 AI 반도체 생산과 관련된 기술 발전에 어떤 의미를 가지는지에 대해 살펴보겠습니다. 또한, 2024년에 주목할 만한 자연어 처리(NLP) 기술의 최신 동향과 함께 AI 산업에서 나타나는 중요한 변화와 기회에 대해서도 논의하려 합니다.
샘 알트만과 한국 인공지능 산업 주요 뉴스
최근 한국에서 주목받는 인공지능 관련 뉴스 중 하나는 삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 반도체 생산과 관련해 OpenAI의 CEO, 샘 올트먼과 협력을 모색하고 있다는 내용입니다. 삼성전자는 현재 평택에 세계 최대 규모의 반도체 공장을 운영하며, 이 공장에서는 첨단 3세대 10나노급 LPDDR5 모바일 D램이 생산되고 있습니다. 올트먼 CEO는 한국 방문 시 삼성전자의 반도체 경영진과 만났으며, SK하이닉스와도 논의를 진행했다고 합니다.(출처 : 링크)
또 다른 중요한 뉴스는 미국 반독점 당국이 대형 테크 기업들의 인공지능 스타트업 투자에 대한 반독점 조사를 시작했다는 것입니다. 이 조사는 마이크로소프트, 구글 등 대기업들이 규제를 우회하거나 누락하는 방식으로 AI 분야에서의 독과점을 확대하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.(출처 : 링크)
마지막으로, 한국전자통신연구원(ETRI)은 최근 생성형 인공지능(AI) 모델 3종과 대화형 시각언어모델 2종을 오픈소스로 공개했습니다. 이 기술은 문장을 입력하면 2초 만에 이미지를 만드는 능력을 가지고 있으며, 크기가 작지만 효율적인 모델로 시장 생태계 조성에 기여할 것으로 보입니다. 이 기술의 핵심은 지식 증류 기반의 경량화된 스테이블 디퓨전 기술로, 작은 모델로도 대형 모델의 역할을 수행할 수 있습니다.(출처 : 링크)
2024 NLP 주요사항
2024년에 관심을 끄는 인공지능과 자연어 처리(NLP) 분야의 몇 가지 중요한 추세들이 있습니다.
첫째, 챗GPT의 지속적인 발전에도 불구하고, 기업 환경에서는 챗GPT보다 더 지역화된 언어 모델(Local Language Models)이 중요해질 것으로 예상됩니다. 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델이 초기에 많은 관심을 받았지만, 향후에는 산업 특화 내용을 포함하여 데이터 보안을 강화할 수 있는 지역화된 모델이 더 중요해질 것으로 보입니다.(관련 링크)
둘째, 검색-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술이 부상하고 있습니다. 이 기술은 텍스트 생성과 정보 검색을 결합하여 AI 생성된 내용의 정확도와 관련성을 향상시킵니다. 특히 기업 환경에서 최신 사실적 지식이 중요한 경우에 유용할 것으로 보입니다.(출처 : 링크)
셋째, 사용자 맞춤형 기업용 생성 AI 모델의 발전이 예상됩니다. 대규모, 범용 도구들은 소비자에게 많은 관심을 끌었지만, 비즈니스 사용 사례에는 더 작고 특정 목적을 위한 모델이 더 유용할 것으로 보입니다. 기업들은 기존 AI 모델을 수정하거나 특정 도메인 데이터 세트에 미세 조정하여 맞춤형 AI를 구축할 것으로 예상됩니다.(출처 : 링크)
넷째, AI와 머신러닝 인재에 대한 수요가 계속 증가할 것입니다. AI와 머신러닝을 비즈니스 운영에 통합함에 따라, 이론과 실제 사이의 간극을 메울 수 있는 전문가의 필요성이 커지고 있습니다.(출처 : 링크)
다양한 견해를 제가 직접 언급하지는 못하지만 샘 알트만의 방문과 한국 기업들과의 만남으로 분명히 파생되고 포커싱되는 부분이 있을것이라 생각합니다. 취업을 하시는 분들은 이런 부분을 한번 잘 살펴보시고, 현업에 계신 분들은 시장 동향을 팔로업하면 좋겠다 생각하여 글을 작성해보았습니다.
감사합니다.